Применение скрытых марковских моделей в текстонезависимых системах идентификации пользователей по голосу

Опубликовано в выпуске: 2/2016 (6)
Рассмотрена классификация систем распознавания дикторов. В статье описывается текстонезависимая система идентификации: векторы характеристик содержат мел-частотные кепстральные коэффициенты, а метод классификации основан на скрытых Марковских моделях (СММ). Реализация система разделена на два этапа: извлечение характеристик и распознавание пользователей. На первом этапе описываются мел-частотные кепстральные коэффициенты, с помощью которых вычисляются спектральные характеристики речевых сигналов. На втором этапе рассматриваются СММ: общая теория, реализация, процесс обучения для вычисления параметров моделей пользователей алгоритмом прямого-обратного хода.

Новости

Полезные ресурсы