РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ ПО УНИКАЛЬНЫМ ТОЧКАМ НА ПРИМЕРЕ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ

Опубликовано: 25.12.2016
Опубликовано в выпуске: 4/2016 (9)
В данной статье рассматривается модель распознавания образов по уникальным точкам. В частности рассматривается предварительная обработка кадра, включающая выделение цвета, фильтрацию изображения; поиск примитивных фигур в кадре с помощью выделения границ; распознавание образов. Был использован матричный фильтр для сглаживания изображения. Помимо этого был использован оператор Кэнни и фильтр Собеля для нахождения и выделения границ, а затем был применен цепной код Фримена и алгоритм Дугласа-Пекера для представления границ. Так же приведены примеры работы данной модели и способы дальнейшего её усовершенствования с использованием признаков Хаара и метода Виолы-Джонса.

Новости

Полезные ресурсы