Генерация синтетических данных на основе математического моделирования радиоканала для обучения нейронных сетей в задаче классификации сложно модулированных сигналов
Авторы:
Лесин Владимир Леонидович
Опубликовано: 12.12.2025
Опубликовано в выпуске:
СВ1(2025)КНИИТМУ (55)
В статье рассматриваются основные компоненты процесса генерации синтетических данных для классификации радиосигнала в моделях искусственного интеллекта (ИИ). Исследуются алгоритмы синтеза синтетических данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Генерация синтетических данных является ключевым инструментом для создания больших обучающих наборов данных с разнообразными целевыми признаками.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета