Статья

Рассмотрена проблема данных с пропусками. Даны основные определения и понятия теории данных с пропусками. Выявлена классификация пропущенной информации. Выделены основные базовые структуры данных с пропусками. Рассмотрены такие структуры как: однородная, структура с частичной неполнотой данных, монотонная, общая, структура с преднамеренными пропусками и структура с неявной переменной. Указаны основные особенности этих структур. Дано определение механизмам данных с пропусками. Рассмотрены основные механизма пропущенных данных такие как: данные со случайными пропусками, данные с абсолютно случайными пропусками, данные с неслучайными пропусками. Выделены особенности каждого из механизмов данных с пропусками. Указаны методы обработки данных с пропусками такие как оценка максимального правдоподобия и множественные замены на ряду с другими аналитическими методами