Статья

Ручная обработка данных приёмной кампании приводила к ожиданию абитуриентов в очереди 20–30 минут и нагрузке куратора около 2,5 часов в день. Анализ существующих решений (Битрикс24, AmoCRM, 1С:Университет, Контур) показал, что ни одно не покрывает полный перечень требований, включая электронную очередь и бесплатное развёртывание на своих серверах, что обусловило разработку оригинальной веб-платформы. Платформа построена на микросервисной архитектуре: серверная часть на языке Go с параллельной обработкой данных (горутины, пулы воркеров, фоновые демоны), взаимодействие сервисов по gRPC, клиентская часть на Vue.js, хранение данных в СУБД PostgreSQL. Встроенный ассистент на архитектуре RAG с моделью YandexGPT достиг точности 99 % на вопросах по правилам приёма. Апробация в кампании 2025 года (28 сотрудников, около 2000 абитуриентов) показала сокращение ожидания в очереди до 6 минут, снижение ежедневных задач куратора до 2–3 минут мониторинга и рост обработанных звонков на 18,3 %.