РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ ПО УНИКАЛЬНЫМ ТОЧКАМ НА ПРИМЕРЕ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ
Авторы:
Белов Юрий Сергеевич
, Нестеров Андрей Юрьевич
Опубликовано: 25.12.2016
Опубликовано в выпуске:
4/2016 (9)
Рубрика: Информационные технологии
В данной статье рассматривается модель распознавания образов по уникальным точкам. В частности рассматривается предварительная обработка кадра, включающая выделение цвета, фильтрацию изображения; поиск примитивных фигур в кадре с помощью выделения границ; распознавание образов. Был использован матричный фильтр для сглаживания изображения. Помимо этого был использован оператор Кэнни и фильтр Собеля для нахождения и выделения границ, а затем был применен цепной код Фримена и алгоритм Дугласа-Пекера для представления границ. Так же приведены примеры работы данной модели и способы дальнейшего её усовершенствования с использованием признаков Хаара и метода Виолы-Джонса.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета