МЕТОДЫ СТИЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ СВЁРТОЧНОЙ И ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
В последние годы набирают популярность нейросетевые технологии. Одно из самых актуальных направлений в данной сфере – это обработка и преобразование изображений. В данной статье рассматривается такое преобразование, как стилизации изображения на основе шаблона. Осуществить данное преобразование можно с помощью свёрточных и глубоких нейронных сетей, которые помогут преобразовывать содержимое исходного изображения по стилю схожим с известным произведением искусства. В статье описаны два подхода решения данной проблемы и проанализированы их характерные особенности.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета