РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ДВИЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ СЕТИ ДЖОРДАНА
Опубликовано в выпуске:
СВ1/2017 (11)
, 24.04.2017
Рубрика: Информационные технологии
В работе приведена модель системы классификации простых движений человека на основе искусственной нейронной сети Джордана. Описаны основные этапы работы системы. Рассмотрено нахождение границ человеческого силуэта с помощью бинаризации изображения алгоритмом Брэдли при помощи интегральных изображений, а также показано, как фигура человека представляется в виде прямоугольных областей, используя свертку изображения с прямоугольными фильтрами Гаусса. Приведен алгоритм построения гистограмм ориентированных прямоугольников, с помощью которого описывается поза человека. Рассмотрено описание архитектуры используемой искусственной нейронной сети Джордана, а также описано обучение системы и классификация движения (распознавание).

eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета