РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ДВИЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ СЕТИ ДЖОРДАНА

Опубликовано в выпуске: СВ1/2017 (11) , 24.04.2017
В работе приведена модель системы классификации простых движений человека на основе искусственной нейронной сети Джордана. Описаны основные этапы работы системы. Рассмотрено нахождение границ человеческого силуэта с помощью бинаризации изображения алгоритмом Брэдли при помощи интегральных изображений, а также показано, как фигура человека представляется в виде прямоугольных областей, используя свертку изображения с прямоугольными фильтрами Гаусса. Приведен алгоритм построения гистограмм ориентированных прямоугольников, с помощью которого описывается поза человека. Рассмотрено описание архитектуры используемой искусственной нейронной сети Джордана, а также описано обучение системы и классификация движения (распознавание).

Новости

Полезные ресурсы