АНАЛИЗ ТЕХНИК ИЗВЛЕЧЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ
Опубликовано в выпуске:
2/2017 (12)
, 05.06.2017
Рубрика: Информационные технологии
В статье дается общее описание модуля извлечения характеристик речевых сигналов в системах распознавания дикторов, а также описывается их классификация, и рассматриваются свойства, которыми должен обладать данный модуль. Дается определения характеристическим векторам, и рассматриваются их особенности. Описаны общие положения теории вейвлетов. Рассмотрены вейвлет-преобразования: дискретное вейвлет-преобразование (ДВП) и пакетное вейвлет-преобразование (ПВП). Дается определение понятию мел частоты, также рассмотрен инструмент мел-частотных кепстральных коэффициентов и алгоритм их вычисления. Описаны основные наиболее используемые техники извлечения характеристик: ДВП, ПВП, ПВП в мел частотах, непостоянное разложение, мел-частотные кепстральные коэффициенты (МЧКК). Осуществлен анализ результатов использования различных техник, выявлены наиболее эффективные техники.

eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета