Статья

В данной статье рассмотрен подход, который преобразует 2D изображения лиц в 3D модели на основе метода главных компонент и анализа локальных функций. Данный подход разделен на следующие этапы: получение данных из изображения, расчет данных и получение изображения. Так же подробно описаны три эксперимента, которые были проведены в ходе исследования. В исследованиях при преобразовании модели были учтены следующие параметры: угол поворота и расположение лица, компенсация освещения. В результате были получены данные, которые демонстрируют гибкость и быстродействие данного подхода к распознаванию лиц.