Статья

В данной статье описываются виды коллаборативной фильтрации, применяемые в мире информационных технологий для подбора рекомендаций пользователю. В статье выделены основные преимущества и недостатки коллаборативной фильтрации на основе соседства, названы основные алгоритмы коллаборативной фильтрации на основе модели, а также описана гибридная коллаборативная фильтрация. Кроме этого, в статье рассматривается пример коллаборативной фильтрации, основанной на соседстве. С помощью алгоритма косинусной меры, который является базовым алгоритмом коллаборативной фильтрации, основанной на соседстве, были получены численные коэффициенты схожести пользователей, которые демонстрируют простоту использования и реализации данного алгоритма.