Статья

В данной статье рассматривается эмпирическая модель предсказания уровня глюкозы в крови у пациентов с сахарным диабетом 1 типа. Рассмотрены вариации входных данных для модели, подробно описаны основные составляющие блоки модели. В качестве метода обучения модели используется алгоритм случайного леса. Подробно рассмотрены основные параметры данного алгоритма машинного обучения для задачи регрессии. Так же в статье приводятся способы оценки и проверки модели. Описаны основные статистические показатели и метрики оценки количества ошибок, использующиеся для анализа модели регрессии.