Обнаружение дорог по спутниковым снимкам с использованием нейронных сетей
В данной статье предлагается подход для обнаружения дорог со спутниковых изображений, основанный на нейронных сетях. Модель основана на многослойном персептроне (MLP), который является одним из наиболее предпочтительных архитектур искусственных нейронных сетей в задачах классификации и прогнозирования. Согласно нейронной сети, значения RGB используются для определения, принадлежит ли пиксель к дороге или нет. Найденные дорожные пиксели показаны на выходном изображении.