Подходы и проблемы распознавания личности по голосу
В работе приведен аналитический обзор основных результатов работ в области распознавания дикторов за последнее время. Дано описание области применения: в зависимости от конкретной задачи различают верификацию и идентификацию диктора. В первом случае пользователь указывает свой идентификатор, и требуется либо подтвердить его или отказать в подтверждении. Во втором случае необходимо идентифицировать диктора среди множества других дикторов. Приведена оценка показателей эффективности систем верификации, используются такие показатели как: среднегеометрическое, взвешенная сумма стоимости отказа и пропуска, функция минимальной стоимости детектирования ошибки, однако установлено, что наиболее популярна оценка в виде равной вероятности пропуска и отказа (ERR – Equal Error Rate). Выделены ключевые особенности при разработке систем голосовой идентификации: вторжение в систему верификации, субъективная эффективность распознавания диктора, изменчивость
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета