Подходы и проблемы распознавания личности по голосу
В работе приведен аналитический обзор основных результатов работ в области распознавания дикторов за последнее время. Дано описание области применения: в зависимости от конкретной задачи различают верификацию и идентификацию диктора. В первом случае пользователь указывает свой идентификатор, и требуется либо подтвердить его или отказать в подтверждении. Во втором случае необходимо идентифицировать диктора среди множества других дикторов. Приведена оценка показателей эффективности систем верификации, используются такие показатели как: среднегеометрическое, взвешенная сумма стоимости отказа и пропуска, функция минимальной стоимости детектирования ошибки, однако установлено, что наиболее популярна оценка в виде равной вероятности пропуска и отказа (ERR – Equal Error Rate). Выделены ключевые особенности при разработке систем голосовой идентификации: вторжение в систему верификации, субъективная эффективность распознавания диктора, изменчивость