Статья

В данной статье рассматривается проблема недостаточного внимания к IT-инфраструктуре компаний и ее влияние на развитие бизнеса, особенно в контексте роста баз данных. Авторы идентифицируют причины возникновения проблем с базами данных, такие как неверно выбранная архитектура системы, ошибки и недостатки кода ПО, неоптимальные настройки СУБД и ошибки в выборе и настройке оборудования. Для обеспечения высокой производительности базы данных предлагается использовать новое оборудование или оптимизировать СУБД. В рамках исследования в СУБД PostgreSQL рассматриваются 4 метода оптимизации: индексация, оптимизация запросов, создание Materialized View и нормализация таблиц. Приводятся преимущества и недостатки каждого метода. Кроме того, описание команд EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE, предоставляемых PostgreSQL, для анализа работы с данными. В экспериментальной части статьи проводится проверка работоспособности данных методов на базе данных PostgreSQL.