ГЕНЕРАЦИЯ ТЕКСТОВ РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЕЙ CEFR ЯЗЫКОВЫМИ МОДЕЛЯМИ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Авторы:
Артеменко Ольга Александровна
, Калугина Лилия Вадимовна
, Моряков Владислав Юрьевич
, Харьков Дмитрий Владиславович
Опубликовано: 28.04.2025
Опубликовано в выпуске:
2(2025) (52)
Рубрика: Инженерное образование
В данной научной статье проводится исследование возможностей применения современных языковых моделей искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT и DeepSeek, для создания учебных материалов, соответствующих уровням языковой компетенции, определённым общеевропейской шкалой CEFR (Common European Framework of Reference for Languages). Цель работы — оценить способность этих моделей генерировать тексты на английском языке для уровней A1, B1 и C1 с точки зрения грамматической корректности, лексической уместности и стилистической адекватности.
Для количественной оценки использовались метрики библиотеки Textstat, а также экспертная верификация текстов. Полученные результаты указывают на необходимость постредактирования и адаптации материалов, сгенерированных ИИ, для обеспечения их полной соответствия требованиям CEFR. При правильной настройке такие модели могут существенно ускорить подготовку учебных материалов, повысить персонализацию обучения и снизить нагрузку на преподавателей.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета