Статья

Рассматривается процесс классификации надводных объектов, который заключается в отнесении объекта (явления или данных) к одной из заранее определённых категорий на основе его характеристик. Представлена система классификации надводных объектов на основе наивного байесовского классификатора (НБК). Рассмотрены модификации алгоритма, включая взвешенные признаки и учет уникальности радиолокационных данных. Решение демонстрирует точность 77% и предназначено для автоматизации морского мониторинга, снижая зависимость от ручного анализа.