Статья

В статье рассмотрена эволюция интеллектуальных систем на основе больших языковых моделей (LLM): от простых вызовов через API до сложных агентных архитектур. Показано, как развитие методов структурированного ввода-вывода, интеграции внешних инструментов, механизмов памяти, автоматической оценки качества и доступа к внешним базам знаний (RAG) позволило значительно повысить точность и надежность LLM-систем. Отдельно подчёркнуто преимущество грамотно спроектированной агентной оркестрации даже при использовании сравнительно простых локальных моделей, что подтверждается практическими примерами из индустрии