Статья

RAG (Retrieval Augmented Generation) – это метод работы с большими языковыми моделями, который сочетает в себе два ключевых компонента: поиск релевантной информации из внешних источников данных (retrieval) и генерацию текста на основе этой информации (generation). Создана база данных в PostgreSQL для хранения векторного представления документов. Написано консольное RAG приложение с функциями: реранкинга, прегенерации, выбора языковой модели из Ollama, удалённое подключение к БД. Проведена оценка качества приложения на собранном датасете.