ПРОЦЕДУРЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
Опубликовано: 17.10.2024
Опубликовано в выпуске:
СВ2/2024 (КНИИТМУ) (49)
Рассмотрены некоторые механизмы распознавания образов в согласованных НС. Описана многоуровневая иерархическая структура образов и построение сложных образов на основе простых образов. При совпадении структуры и весовых коэффициентов НС со структурой и эффективными кодами образов сеть будет согласованной. Согласованная сеть обеспечивает минимум среднеквадратичной ошибки, и распознавание образов в такой сети выполняется по максимуму правдоподобия. Для согласованной сети можно оценить число нейронов, количество слоев нейронов и связей между ними. Для построения сети используется только необходимое число элементов и сложность уменьшается. Параллельные согласованные сети позволяют распознавать образы, существенно отличающиеся от эталонного образа.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета