Статья

Сравниваются несколько методов частотно-временного анализа для распознавания нестационарных сигналов. На основании анализа методов делается вывод о возможности применения вейвлет-преобразование в формировании признаков нестационарных сигналов для машинного обучения. Для устранения избыточности предлагается при решении задач с априорно известными характеристиками сигнала, наряду с адаптацией параметров вейвлет преобразования, использовать методы статистической обработки.