Наши авторы

  1. Главная
  2. Наши авторы
  3. Лесин Владимир Леонидович

Лесин Владимир Леонидович

ведущий инженер-конструктор-схемотехник
АО «КНИИТМУ»

kniitmu@kaluga.net

Все статьи автора:

Генерация синтетических данных на основе математического моделирования радиоканала для обучения нейронных сетей в задаче классификации сложно модулированных сигналов

Авторы: Лесин Владимир Леонидович
Опубликовано: 12.12.2025
Опубликовано в выпуске: СВ1(2025)КНИИТМУ (55)
Рубрика: Фундаментальные и прикладные исследования проблем создания перспективных систем связи и управления
синтетические данные, модель канала, обнаружение, периодический сигнал, сигнал, сверточная нейронная сеть, классификация

КЛАССИФИКАЦИЯ СЛОЖНО МОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ БЕСПРОВОДНОЙ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ БЕЗ ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Авторы: Лесин Владимир Леонидович
Опубликовано: 12.12.2025
Опубликовано в выпуске: СВ1(2025)КНИИТМУ (55)
Рубрика: Фундаментальные и прикладные исследования проблем создания перспективных систем связи и управления
обнаружение, периодический сигнал, методы искусственного интеллекта, сверточная нейронная сеть, машинное обучение, классификация

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ФОРМИРОВАНИИ ПРИЗНАКОВ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИГНАЛОВ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы: Лесин Владимир Леонидович
Опубликовано: 17.10.2024
Опубликовано в выпуске: СВ2/2024 (КНИИТМУ) (49)
Рубрика: Теория и технологии создания аппаратуры систем связи и управления
обнаружение, периодический сигнал, методы искусственного интеллекта, сигнал, вейвлет-преобразование, машинное обучение, классификация

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧ РАСПОЗНАВАНИЯ СЛОЖНО МОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ, С ПРИЗНАКАМИ, ИЗВЛЕЧЕННЫМИ МЕТОДОМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

Авторы: Лесин Владимир Леонидович
Опубликовано: 17.10.2024
Опубликовано в выпуске: СВ2/2024 (КНИИТМУ) (49)
Рубрика: Теория и технологии создания аппаратуры систем связи и управления
обнаружение, периодический сигнал, методы искусственного интеллекта, сигнал, сверточная нейронная сеть, вейвлет-преобразование, машинное обучение, классификация

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В ОБЛАСТИ ЦИФРОВОЙ СВЯЗИ

Авторы: Лесин Владимир Леонидович
Опубликовано: 29.02.2024
Опубликовано в выпуске: СВ1/2024 (Книитму) (45)
Рубрика: Теория и технологии создания аппаратуры систем связи и управления
баггинг, бустинг, ансамбль деревьев, анализ методов, цифровая связь, ЦОС, искусственный интеллект, алгоритм, машинное обучение, методы

РАСПОЗНАВАНИЕ ПЕРИОДИЧЕСКОГО СИГНАЛА В КАНАЛЕ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы: Лесин Владимир Леонидович
Опубликовано: 29.02.2024
Опубликовано в выпуске: СВ1/2024 (Книитму) (45)
Рубрика: Теория и технологии создания аппаратуры систем связи и управления
статистические характеристики, обнаружение, дерево решений, периодический сигнал, методы искусственного интеллекта, сигнал, логистическая регрессия, машинное обучение, классификация

Новости

Ключевые слова

Полезные ресурсы
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета