Исследование решения задачи распознавания голоса при помощи RNN и CTC
Опубликовано в выпуске:
4/2020 (31)
, 28.12.2020
Рубрика: Информационные технологии
В работе проводится исследование решения задачи распознавания человеческой речи при помощи рекуррентных нейронных сетей и коннекционистским временным классификатором. Объяснены причины использования технологий для решения проблемы при помощи математических формул и теорем. Выявлены этапы подготовки данных перед обучением нейросети.