Исследование решения задачи распознавания голоса при помощи RNN и CTC
Опубликовано в выпуске:
4/2020 (31)
, 28.12.2020
Рубрика: Информационные технологии
В работе проводится исследование решения задачи распознавания человеческой речи при помощи рекуррентных нейронных сетей и коннекционистским временным классификатором. Объяснены причины использования технологий для решения проблемы при помощи математических формул и теорем. Выявлены этапы подготовки данных перед обучением нейросети.

eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета