Статья

Статья посвящена сравнительному анализу производительности четырех моделей искусственного интеллекта — Grok (xAI), Google Gemini, DeepSeek и ChatGPT — в задаче генерации упражнений для формирования грамматической компетенции по английскому языку у студентов технических вузов. На основе единого списка из 40 лексических единиц и трёх шаблонов (исправление ошибок, согласование подлежащего и сказуемого, выбор формы глагола или предлога) оценивались точность понимания инструкций, использование заданной лексики, соблюдение объема (10–12 предложений), грамматическая правильность и креативность. Эксперименты проводились с запросами на русском и английском языках. Grok показал наивысшую автономность и стабильность, Gemini — высокую точность при чётких формулировках, DeepSeek требует дополнительной детализации запросов, а ChatGPT гибок, но менее стабилен. Полученные данные подчеркивают значимость выбора ИИ-модели с учётом конкретных учебных задач.